Как работает ИИ с помощью Retrieval Augmented Generation
date
Apr 14, 2024
slug
kak-rabotaet-iskustvennyj-intellekt-s-pomoshju-RAG
status
Published
tags
Website
summary
Представьте, что вы хотите создать умного виртуального ассистента или чат-бот для своей компании. Для начала вам необходимо предоставить ИИ соответствующую информацию в виде текстовых фрагментов до 5-10 предложений каждый. Эти фрагменты загружаются в специальную панель управления. После этого…
type
Post
Данная статья объясняет нетехническим владельцам компаний, как работает искусственный интеллект ( ИИ ) с использованием подхода Retrieval Augmented Generation (RAG):
В эпоху цифровизации искусственный интеллект (ИИ) играет все более важную роль в повышении эффективности бизнеса. Одним из передовых подходов в этой области является Retrieval Augmented Generation (RAG). Давайте разберемся, как он работает.
Представьте, что вы хотите создать умного виртуального ассистента или чат-бот для своей компании. Он знает очень много, может решать медицинские экзамены на 95%, но он понятия не имеет о том, как работает Ваш бизнес и со скольки вы открываетесь в субботу. Для начала вам необходимо обучить нейросеть, то есть предоставить ИИ соответствующую информацию в виде текстовых фрагментов до 5-10 предложений каждый. Эти фрагменты загружаются в специальную панель управления.
Для этого Вам нужно зайти в свой личный кабинет и справа от бота есть кнопка “Texts”.
После этого вы можете протестировать загруженные тексты с помощью формы ввода запросов и векторной базы данных.
Введите ваш запрос в поле “Search embeddings” и нажмите кнопку справа Search.
Когда вы вводите текст или вопрос, система находит наиболее релевантный фрагмент из загруженных и выдает его в качестве результата. Это позволяет убедиться, что система корректно интерпретирует тексты.
Затем, когда клиент задает вопрос вашему чат-боту, мы отправляем в ИИ-модель сам вопрос, релевантный текстовый фрагмент и системную подсказку (prompt). Модель ИИ обрабатывает всю эту информацию и генерирует развернутый ответ.
Этот ответ от ИИ-модели и отображается в вашем чат-боте как ответ виртуального ассистента. Таким образом, подход RAG позволяет ИИ опираться на предоставленный контекст для генерации более осмысленных и информативных ответов.
Благодаря RAG компании могут создавать интеллектуальных ассистентов без необходимости загружать огромные объемы данных. Достаточно снабдить систему ключевой контекстной информацией, и ИИ сможет строить релевантные ответы на ее основе. Попробуйте и вы!